La firma líder en servicios legales y profesionales de auditoría, impuestos, riesgo, consultorías y asesoramiento financiero Deloitte Global reveló ya su edición número 16 de “Las predicciones de tecnología, medios y telecomunicaciones (TMT)” para 2017, en la que destaca el aprendizaje automático (Machine Learning) y el frenado autónomo (Autonomous Breaking) como claves para ayudar a transformar la sociedad y a salvar vidas.
De acuerdo con los expertos de Deloitte Global, más de 300 millones de teléfonos inteligentes (Smartphones) van a tener incorporadas capacidades de aprendizaje automático en los próximos 12 meses.
En otras palabras, van a poder captar los usos y las costumbres de sus usuarios para que el procesador y el administrador den prioridad a las aplicaciones que los usuarios usan con mayor frecuencia para cuando el dispositivo se esté saturando.
Estas funciones, advierte la firma consultora, ni siquiera van a necesitar estar conectadas a Internet, lo cual alterará significativamente la manera en la que los humanos interactúan con la tecnología a lo largo de todas las industrias, mercados y la misma sociedad.
Más aún, este aprendizaje automático no será exclusivo de los teléfono inteligentes, sino que también decenas de millones de tablets, drones dispositivos de realidad aumentada, herramientas médica y automóviles tendrán estás funcionalidades.
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“El aprendizaje automático es fascinante, ya que revolucionará la forma en como realizamos tareas simples, tales como traducir contenido, pero también tendrá grandes consecuencias en seguridad y salud que pueden mejorar las sociedades alrededor del mundo”, expresó a través de un comunicado el líder de Deloitte Global para TMT Industrial, Paul Sallomi.
En ese sentido, explicó que el aprendizaje automático se verá extendido a los vehículos.
El aprendizaje automático móvil es el punto de entrada para mejorar las respuestas de ayuda en caso de desastres y ayudar a salvar vidas con el frenado autónomo en los vehículos: según Deloitte, los accidentes fatales en vehículo automotores se van a reducir en 6,000 para este año solo en Estados Unidos.
El mayor factor de esta disminución será la tecnología de frenado de emergencia automático (AEB, por sus siglas en inglés).
La firma espera que el AEB sea ampliamente adoptado, exitoso y económico en salvar vidas.
Seguridad biométrica
Los expertos esperan que, por primera vez, que la base activa de dispositivos equipados con lector de huellas digitales sobrepasen los 1,000 millones; y se estima que cada sensor sería utilizado o activado unas 30 veces al día.
Lo anterior implica que habrían más de 10 mil millones (10 billones) de activaciones totales globales en el transcurso de este año.
El reto, dice la firma consultora, será determinar cuáles son las aplicaciones que podrían usar lectores de huellas digitales y otros datos biométricos para brindar autenticación rápida y segura.
En cifras
Cibertataques: 10 millones en un año: los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) van a tomar una escala más grande, van a ser más frecuentes y va a ser más difícil mitigarlos: 1terabit / segundo al mes.
Frenado autónomo: 16% menos: se estima que las fatalidades por los accidentes automovilísticos se reduzcan en unos 6,000, es decir, en este porcentaje, durante este año, solo en los Estados Unidos.
Tablets: 165 millones en ventas: el número de unidades que serán vendidas durante 2017 sería un 10% menor en comparación a las 182 millones que fueron vendidas en 2016. las preferencias son: televisores y smartphones.
Vinilos: 1,000 millones de dólares: se estima que su destacado resurgimiento alcance estos ingresos para este milenio. se espera que la cifra sea $15 mil millones para 2017: el 6% de los ingresos globales por música.
TI como servicio: 550 mil millones de dólares: será el gasto en tecnologías de información y superará los $361 mil millones gastados en 2016, llegará a convertirse en el 35% de todo el gasto en ti en 2018.